في عدم الاتصال البيومترية التكنولوجيا ، التعرف على الوجوه هو أهم وحدة. منذ 2019 ، تطبيق "الوجه الضرب" تم على نطاق واسع. لقد عزز الوباء التطور سيظل المستقبل اتجاهًا مهمًا لأمن هبوط الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة . . في الوقت الحالي ، تم تحسين صعوبات التعرف على الوجوه التقليدية بما في ذلك دوران الوجه ، والانسداد ، والتشابه ، وما إلى ذلك بشكل كبير ، مما يحسن بشكل كبير من دقة التعرف على الوجه. مع الوجه ثنائي الأبعاد والوجه ثلاثي الأبعاد و متعدد الأطياف يتم تمثيل الوجه بطرق متعددة ، ولكل نموذج سيناريوهات تجميع وتكييف مختلفة ، ومستويات أمان البيانات ، وحساسية الخصوصية ، وما إلى ذلك. تتيح إضافة التعلم العميق للبيانات الضخمة لخوارزميات التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد استكمال عيوب الإسقاط ثنائي الأبعاد. القدرة على التعرف بسرعة على الأشخاص تجلب الهويات اختراقات معينة لتطبيق التعرف على الوجه ثنائي الأبعاد في الوقت نفسه ، يتم استخدام تقنية الكشف عن الأجسام الحية الحالية كتقنية رئيسية لتحسين أمان التعرف على الوجوه ، والتي يمكن أن تقاوم بشكل فعال الصور والفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد والأقنعة الاصطناعية وغيرها من عمليات الاحتيال المزيفة ، وتحديد الهوية بشكل مستقل المستخدمين من ناحية أخرى ، تُستخدم تطبيقات الوجه أساسًا لسيناريوهات محور المرور ، مثل المطارات والمحطات ، وتُستخدم بشكل أساسي لـ الاسم الحقيقي المصادقة ونشر الموظفين الرئيسيين التحكم. من ناحية أخرى ، فهو موجه إلى مستوى المدينة التطبيقات. من خلال إرساء Skynet مشروع ، منصة قتالية فعلية شاملة تتكون من الواجهة الأمامية نشر الكاميرا و الخلفية منصة تحديد ومنصة تحليل البيانات الضخمة في مجالات الأمن العام والنقل ، يتصدر مستوى تقنية خوارزمية الوجه بين ai ، في حين أن الشركات التقليدية يقودها بشكل أساسي عمالقة تقليديون مثل Hikvision و S4A و Dahua. مع التطور السريع لتقنية التعرف على الوجوه ، أصبحت العديد من التطبيقات المبتكرة مثل الأجهزة الذكية والتمويل عبر الإنترنت والدفع بالوجه شائعة بشكل متزايد ، مما يوفر السرعة والراحة للجميع الحياة و العمل.
بالإضافة إلى ذلك ، في مواجهة قيود التحكم في الوصول إلى التعرف على الوجه ،يتميز التعرف على المشية باعتباره اعترافًا تمثيليًا بالهيئة من العديد من التقنيات نظرًا لصعوبة إخفاءها وعدم الاتصال بها و غير الغازية الخصائص ، وأصبح "حصانًا مظلمًا" في الحالي البيومترية التعرف مجال. . يتعرف التعرف على المشية على هوية الهدف من خلال شكل الجسم والمشي الوضعية. إنه سلوك معقد إلى حد ما ميزة. لا تتطلب تقنية التعرف على الجسم تعاونًا بشريًا ويمكن أن تتكيف مع سيناريوهات التطبيق الأكثر شيوعًا ، وهي مناسبة بشكل خاص للهوية بعيدة المدى التعرف. في الوقت الحاضر ، وصلت العديد من الشركات المحلية إلى مستوى عالٍ جدًا من الاعتراف الدقة.
من الجدير بالذكر أن تقنية التعرف على قزحية العين هي أيضًا تقنية مقاييس حيوية ناضجة نسبيًا التكنولوجيا في الوقت الحاضر ، أصبحت تقنية التعرف على قزحية العين أيضًا شائعة. الخطأ في التعرف معدل التعرف على قزحية العين منخفض مثل 1 / 100 مليون. ميزات لتحديد الهوية ومع ذلك ، نظرًا للتكلفة والقيود المفروضة على متطلبات المنتج ، فإن سرعة هبوطه بطيئة نسبيًا ومع ذلك ، في العام أو العامين الماضيين ، حيث بدأت الوكالات الحكومية ، بما في ذلك المؤسسات المالية ، في الاهتمام بالتعرف على قزحية العين ، فإن سرعة هبوطها تتسارع تدريجياً. قد تكون الخطوة التالية هي الجمع بين وجه بشري و قزحية. باختصار ، القياسات الحيوية نفسها ليست علاقة استبدال كاملة ، إنها أكثر من مجموعة أو حتى دمج تطبيق.
مع تقدم التكنولوجيا ونضجها والتطور التدريجي لمتطلبات تطبيقات السوق ، صوت متعدد الوسائط أصبحت تقنية القياسات الحيوية أعلى و أعلى. التطلع إلى المستقبل متعدد الوسائط ستصبح تكنولوجيا القياسات الحيوية الاتجاه السائد للتنمية في سوق المقاييس الحيوية ، وستدخل في المزيد والمزيد من مجالات التطبيق والأسواق الواسعة. S4A أظهر مسح بحثي أن مقياس تحديد لا يمكن حل مشكلة مصادقة الهوية في جميع السيناريوهات ، ولكل تقنية قيود معينة. يعد متعدد الوسائط تقنية التعرف ، من ناحية ، تثري بيانات المشهد ، مما يجعل التعرف أكثر كفاءة و دقة ؛ من ناحية أخرى ، فهو أكثر ملاءمة لتغييرات التطبيق في السيناريوهات المعقدة وهو الأنسب القياسات الحيوية التكنولوجيا في العديد من السيناريوهات. هو لا يمكن أن ينكر أن متعدد الوسائط الاعتراف هو الاتجاه السائد للتطوير المستقبلي لـ القياسات الحيوية التكنولوجيا يعد متعدد الوسائط لا تدمج منصة المصادقة الموحدة تقنيات تحديد الهوية المتعددة فحسب ، بل يمكنها أيضًا تكوين مقاييس حيوية مناسبة بشكل مرن وتلقائي التقنيات وفقًا لأوزان القرار ومتطلبات المشهد ، والتي ستصبح حالة مثالية لتطوير متعدد الوسائط البيومترية التقنيات. في الوقت الحاضر ، يتم تنفيذ متعدد الوسائط لا تزال تقنية التعرف على المعرفة تواجه عملية تعليم السوق ، والتي تتطلب القياسات الحيوية تعمل شركات التكنولوجيا معًا للترويج للتسويق والتطبيق واسع النطاق للتكنولوجيا.
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:2nd Floor of Jinmin'an Industrial Zone, #529, Bulong Rd. Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
إذا كنت مهتمًا بمنتجاتنا وترغب في معرفة المزيد من التفاصيل ، فالرجاء ترك رسالة هنا ، وسنرد عليك في أقرب وقت ممكن.
s4aنقدر أي من استفساراتك وبصدقآمل أن تتمتع بعلاقة تجارية مثمرة طويلة الأمد معكللمشاركة في المنافع المتبادلة ،إذا كان لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في الاتصال بنا.
شبكة IPv6 مدعومة
العربية
English
français
Deutsch
русский
italiano
español
português
Türkçe
Tiếng Việt
Indonesia
